自动驾驶传感器知识科普
感知、决策、控制是自动驾驶的三个环节,感知环节用来采集周围环境的基本信息,也是自动驾驶的基础。自动驾驶汽车通过传感器来感知环境,传感器就如同汽车的眼睛。而传感器又分为好多种,比如摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达,下面主要来介绍这几种传感器的相关知识!
摄像头可以采集图像信息,与人类视觉最为接近。通过采集的图像,经过计算机的算法分析,能够识别丰富的环境信息,如行人、自行车、机动车、道路轨迹线、路牙、路牌、信号灯等,通过算法加持还可以实现车距测量、道路循迹,从而实现前车碰撞预警(FCW)和车道偏离预警(LDW)。
摄像头在汽车领域应用广泛,技术十分成熟,成本也非常低廉。目前,汽车摄像头应用可分为单目、双目及多目,安装位置可分为前视、后视、侧视、环视。目前,Mobileye在单目ADAS开发方面走在世界前列,其生产的芯片EyeQ系列能够根据摄像头采集到的数据,对车道线、路中的障碍物进行识别,第三代芯片EyeQ3已经可以达到L2自动驾驶水平。
毫米波雷达
毫米波其实就是电磁波,通过发射无线电信号并接收反射信号来测定与物体间的距离,其频率通常介于10~300GHz频域之间。与厘米波导引头相比,毫米波导引头体积小、质量轻和空间分辨率高;与红外、激光、电视等光学导引头相比,毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强;另外,毫米波导引头的抗干扰性能也优于其他微波导引头 。
大陆集团研发的ARS400为毫米波雷达
毫米波波长(波长为1~10mm)介于微波和厘米波之间,因此毫米波雷达兼有微波雷达和光电雷达的一些优点,非常适合汽车领域的应用:
Ⅰ.24GHz频段:应用于汽车的盲点监测、变道辅助;
Ⅱ.77GHz频段:频率比较高,这个频段的雷达性能要高于24GHz的雷达,主要用于探测车距及前车速度,是实现主动刹车、自适应巡航的基础;
激光雷达是自动驾驶领域不可逾越的技术,各个车企也都看好激光雷达在无人驾驶汽车的应用前景。近日,据外媒报道,沃尔沃投资了激光雷达创业公司Luminar,Luminar的激光雷达技术可以识别超过250米的距离,识别范围可以达到120度,处于行业领先水平。在激光雷达行业内,领先公司有Velodyne、Quanergy,国内有北科天绘、禾赛科技、思岚科技等,自动驾驶的火爆让激光雷达市场竞争加剧。
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